據高德納咨詢公司(Gartner)的數(shù)據，到2022年，人工智能將為全球創(chuàng)造2.9萬億美元的商業(yè)價值和62億小時的勞動生產率。人工智能在經過60余載的漫長探索后，終于迎來了第三次浪潮，開始不斷地與應用實踐緊密結合。

人工智能專業(yè)成“新寵”

近日，教育部公布了2021年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果。據統(tǒng)計，在新增備案專業(yè)名單中，有包括北京大學、對外經濟貿易大學等在內的95所高校新增了人工智能專業(yè)。據悉，這是自2019年3月全國35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設資格后，人工智能連續(xù)3年成為了“爆款”專業(yè)。

從政策層面來看，為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，早在2017年國務院便印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出“建設人工智能學科”，具體包括完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)等。

“雖然我國在人工智能方向論文數(shù)量和引用、專利申請量方面已經是世界第一，發(fā)展了多項領先技術，但是我國在人工智能基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍存在較大差距?！蹦暇┬畔⒐こ檀髮W信息與控制學院張開華教授在接受媒體采訪時如是說，“高校作為高層次人才培養(yǎng)主陣地，應加大人才培養(yǎng)力度，加強人工智能前瞻性基礎研究，不斷提升信息化水平來支撐智能化發(fā)展。”

機器人助力人工智能場景落地

值得一提的是，抽象的學術概念終究無法實現(xiàn)可延續(xù)的商業(yè)價值，人工智能的落腳點最終還是要歸于應用。在探索如何將人工智能與應用實踐緊密結合的道路上，機器人則為人工智能的場景落地提供了很好的落腳點。

在人工智能落地機器人方面，一些應對動態(tài)環(huán)境、多模態(tài)人機協(xié)作等難題正在被逐一攻破；一些人工智能的新方法，正在應用到多層機器學習、多模態(tài)感知、操作、規(guī)劃等機器人高層功能。同時，也孵化培育出了一批有具有代表性的智能機器人創(chuàng)新企業(yè)。

“機器人讓人工智能‘走出’實驗室，走進場景應用的‘練兵場’；同時，人工智能的不斷發(fā)展，又為機器人產業(yè)的發(fā)展提供了強勁的技術支持?！眹鴥戎諜C器人企業(yè)中智衛(wèi)安相關負責人表示。據悉，專攻智能樓宇商用服務機器人賽道的中智衛(wèi)安，正是依靠多年在人工智能方面的技術沉淀，強勢建立起企業(yè)技術壁壘。

推動“AI+機器人”深度融合

據了解，中智衛(wèi)安在產品規(guī)模化應用條件下，結合前端實時分析能力和后端數(shù)據處理、AI融合能力，不斷深挖樓宇場景的需求，從而實現(xiàn)系統(tǒng)上的自我、持續(xù)學習和場景的自適應應用能力。

同時，中智衛(wèi)安通過算力分解、數(shù)據融合和共享計算，保障機器人在應用前即可掌握場景特征并模擬運行，應用過程中動態(tài)調整導航控制和調度策略，使機器人從單兵作戰(zhàn)變?yōu)榧瘓F作戰(zhàn)并持續(xù)學習和升級，保證運行效率、服務效率和服務安全。此外，通過自研語義網關和NLP中控，可實現(xiàn)商用場景語音功能的快速迭代和提升，保證語音交互技能的友好終端體驗效果。

從最底層的關鍵模塊設計，到中間層的數(shù)據獲取、處理、分發(fā)和分析，再到最高層的應用開發(fā)上，中智衛(wèi)安都進行了布局和探索，并已經實現(xiàn)了數(shù)據上的互通互融，正在向更深一步的底層芯片和頂層實時控制運營服務系統(tǒng)上發(fā)力。

從“互聯(lián)網+”到“人工智能+”，以中智衛(wèi)安為代表的的機器人企業(yè)堅持以市場需求為導向，以機器人產品應用為目標，不斷探索新商業(yè)模式，推動“AI+機器人”的深度融合，助力人工智能釋放更多、更大的實用價值。