月6日，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布了《人工智能行業(yè)報(bào)告》，報(bào)告說(shuō)，2017年全國(guó)人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值接近200億元，深圳為30億元，約占全國(guó)的1/6。報(bào)告預(yù)測(cè)2020年全國(guó)人工智能產(chǎn)值將猛增到900億元的規(guī)模，深圳的形勢(shì)依然看好。同時(shí)，該報(bào)告強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步重視標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)來(lái)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

近日，記者采訪(fǎng)了深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)董振江，談及人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化工作，董振江表示，當(dāng)今，經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)國(guó)際化深入發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)作為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)的主要技術(shù)依據(jù)，已成為衡量國(guó)家或地區(qū)技術(shù)發(fā)展水平的重要標(biāo)志、產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的基本準(zhǔn)則、企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的具體體現(xiàn)。標(biāo)準(zhǔn)化工作對(duì)人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用，既是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵抓手，也是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。人工智能標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)和完善與否，關(guān)系到產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，以及產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。事實(shí)上，包括美國(guó)、歐盟、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家均高度重視人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，無(wú)論是美國(guó)發(fā)布的《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，還是歐盟發(fā)布的“人腦計(jì)劃”，或是日本實(shí)施的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項(xiàng)目”，均提出圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖搶占新一輪科技主導(dǎo)權(quán)。

董振江認(rèn)為，雖然人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作對(duì)于促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大，但是，當(dāng)前我國(guó)的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作還面臨諸多挑戰(zhàn)：現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)化工作基礎(chǔ)較為薄弱，對(duì)人工智能的概念、內(nèi)涵、應(yīng)用模式、智能化水平尚難達(dá)成共識(shí)；涉及領(lǐng)域眾多，工作協(xié)調(diào)難度大，需要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，避免工作交叉重疊；相關(guān)倫理道德，安全標(biāo)準(zhǔn)往往滯后于技術(shù)的發(fā)展，將引發(fā)眾多分歧和爭(zhēng)議，給標(biāo)準(zhǔn)制定工作帶來(lái)新挑戰(zhàn)。

董振江告訴記者，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)成立一年來(lái)也發(fā)現(xiàn)各企業(yè)存在埋頭研發(fā)，會(huì)員之間的互通性比較弱的問(wèn)題。為此，協(xié)會(huì)及時(shí)成立專(zhuān)家委員會(huì)并積極發(fā)揮其作用，通過(guò)培養(yǎng)行業(yè)優(yōu)秀人才，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)規(guī)劃，已嘗試在無(wú)人駕駛、語(yǔ)音、圖象識(shí)別、翻譯等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)研究的研究和編制。接下來(lái)，協(xié)會(huì)將從3個(gè)方面著手推動(dòng)社團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)：一是運(yùn)用以標(biāo)準(zhǔn)化的手段固化技術(shù)成果，并實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣；二是運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化初步成果提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。如市場(chǎng)上出現(xiàn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能音箱、服務(wù)機(jī)器人等產(chǎn)品，質(zhì)量殘次不齊，需要標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一規(guī)范，并配合以開(kāi)展符合性測(cè)試評(píng)估的方式，提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量；三是引導(dǎo)企業(yè)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化原理切實(shí)保障用戶(hù)安全。例如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“電車(chē)難題”倫理難題、蘋(píng)果手機(jī)指紋泄露用戶(hù)隱私等問(wèn)題，引起了人們的廣泛關(guān)注。如何保護(hù)用戶(hù)權(quán)益是難點(diǎn)也是重點(diǎn)，這需要通過(guò)建立以人為本的原則，制定相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保智能系統(tǒng)遵從并服務(wù)于人類(lèi)倫理，并確保信息安全。